Un servicio de emergencias sanitarias atiende cada día a personas que no hablan español. En una urgencia, el personal sanitario necesita saber qué le pasa al paciente, qué ha tomado o si tiene alergias, y no hay tiempo para buscar un intérprete. Junto con un gran operador de telecomunicaciones, que integraría la solución, preparamos un piloto con prueba de concepto para una aplicación de traducción cara a cara en los terminales de las ambulancias.
El problema
La conversación ocurre en la calle, en un domicilio o dentro de una ambulancia en marcha, con ruido de fondo. El personal sanitario tiene las manos ocupadas y no puede ir pulsando botones. No se sabe de antemano qué idioma va a hablar el paciente. Y lo que se dice es información médica, así que la privacidad era la primera preocupación del servicio.
Cómo lo resuelven las tecnologías del habla
La aplicación funciona como un intérprete que se turna solo. Detecta cuándo alguien empieza a hablar y abre el micrófono sin que nadie lo toque. Un sistema de aislamiento de voz separa la voz del ruido de la calle o del motor antes de transcribirla. El reconocimiento de voz identifica el idioma y lo convierte en texto, y la traducción automática lo pasa al idioma de la otra persona. Por último, la síntesis de voz lo lee en voz alta, mientras la pantalla muestra la conversación escrita en los dos idiomas.
La voz no se guarda en ningún momento. Guardar la transcripción es opcional y lo decide el servicio, según sus criterios de protección de datos.
La aplicación de la prueba de concepto
Es una aplicación Android pensada para usarse con una sola mano o sin manos. Tiene un modo de conversación en el que el turno pasa de una persona a otra de forma automática, y reconoce decenas de idiomas.
Antes del piloto hicimos una demo con conversaciones reales entre español, inglés y chino, grabadas sin cortes. A partir de ella se definió el piloto, que se desarrollaría en fases incluyendo soporte.
Qué mediría el piloto
El piloto se planteó para comprobar tres cosas en condiciones reales. La primera, cuánto tarda la traducción y si ese tiempo permite una conversación fluida. La segunda, cuántos errores de transcripción se producen con los micrófonos de los terminales y el ruido habitual. La tercera, si la experiencia de uso encaja en cada lugar donde trabaja el personal sanitario: la ambulancia, la calle o una casa.
