Carlos Muñoz-Romero

Cofundador de Monoceros Labs

Carlos Muñoz-Romero es cofundador de Monoceros Labs y dirige la tecnología de Fonos, nuestro estudio de voz y localización. Coordina el desarrollo de los modelos propios de síntesis de voz en español, que nacieron de un proyecto NEOTEC del CDTI (2020) en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos y RTVE, y que están detrás de Victoria, la voz de PRISA para noticias deportivas, y de las noticias habladas de RTVE en la noche electoral de 2023.

Ingeniero en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, máster en Ciencia de Datos por la UOC (2026) y MBA en negocio audiovisual por la Carlos III. Su trabajo fin de máster, sobre síntesis de voz a partir de la imagen de un rostro, ha dado lugar a un artículo aceptado en IberSPEECH 2026. Es coautor del artículo de la Cátedra RTVE-UGR sobre síntesis de voz y verificación de noticias (Applied Sciences, 2024).

Antes de Monoceros creó desde cero el departamento de innovación de BEEVA, hoy BBVA Technology, y fue su director global de innovación y miembro del comité de dirección, con equipos de laboratorio y experiencia de usuario en España y México. Enseña IA generativa en el máster de la UNIR desde 2024.

Artículos de Carlos Muñoz-Romero

Pensar rápido, pensar despacio

Modelos que deciden rápido y modelos que piensan despacio

Modelos rápidos, modelos de razonamiento y la nueva familia de modelos que solo deciden, como Jev: qué aporta cada uno en un agente de voz, donde la latencia manda, y cómo combinarlos.

Portada: ¿Cómo sonaría esta cara? Voces sintéticas a partir de una sola foto. IberSpeech 2026.

¿Cómo sonaría esta cara? Voces sintéticas a partir de una sola foto

Presentamos en IberSpeech 2026 un método que genera una voz plausible a partir de una foto. Te contamos cómo funciona, qué hemos medido y hasta dónde llega.

¿Lo ha escrito una IA?

¿Se puede saber si un texto lo ha escrito una IA?

Marcas de agua y detectores de texto generado por IA: cómo funcionan, por qué fallan con textos humanos y por qué en audio e imagen el problema va más avanzado.

Varios agentes para una llamada

¿Cuántos agentes hacen falta para atender una llamada?

Sistemas multiagente: cuándo compensa repartir una tarea entre varios agentes de IA, cuándo complica más de lo que resuelve y qué cambia en una llamada.

3 formas de montar un agente de voz

Tres formas de montar un agente de voz y ninguna es perfecta

Agentes de voz en cascada, voz a voz o híbridos: cómo funciona cada arquitectura, qué ganas y qué pierdes en latencia, control y voz, y cuándo elegir cada una.

Ruido, acento y palabras raras

¿Por qué no me entiende mi asistente de voz?

Ruido, acento, palabras raras o un turno cortado: dónde se rompe la cadena entre lo que dices y lo que entiende un asistente de voz, y qué se puede hacer.

¿De quién es una voz?

Antes de clonar una voz, pregunta de quién es

La voz identifica a una persona y la ley la protege. Qué dicen las normas española y europea, qué casos lo muestran y qué debe incluir un acuerdo de cesión.

Qué copia una voz sintética

¿Qué copia exactamente una voz sintética?

Timbre, entonación, pausas, pronunciación y acento: qué aprende un modelo de síntesis de voz de las grabaciones, qué imita bien y dónde sigue fallando.

3 s o varias horas de audio para clonar una voz

¿Cuántos minutos de voz hacen falta para clonar una voz?

Clonar una voz puede pedir tres segundos de audio o varias horas. Te explicamos la clonación zero-shot, la profesional y la conversión de voz, y cuándo usarlas.

En evolución constante.

En evolución constante

Tras nuestro tercer año, reflexionamos sobre nuestra evolución interna y externa, acompañado del cambio de marca.