
Modelos que deciden rápido y modelos que piensan despacio
Modelos rápidos, modelos de razonamiento y la nueva familia de modelos que solo deciden, como Jev: qué aporta cada uno en un agente de voz, donde la latencia manda, y cómo combinarlos.
Cofundador de Monoceros Labs
Carlos Muñoz-Romero es cofundador de Monoceros Labs y dirige la tecnología de Fonos, nuestro estudio de voz y localización. Coordina el desarrollo de los modelos propios de síntesis de voz en español, que nacieron de un proyecto NEOTEC del CDTI (2020) en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos y RTVE, y que están detrás de Victoria, la voz de PRISA para noticias deportivas, y de las noticias habladas de RTVE en la noche electoral de 2023.
Ingeniero en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, máster en Ciencia de Datos por la UOC (2026) y MBA en negocio audiovisual por la Carlos III. Su trabajo fin de máster, sobre síntesis de voz a partir de la imagen de un rostro, ha dado lugar a un artículo aceptado en IberSPEECH 2026. Es coautor del artículo de la Cátedra RTVE-UGR sobre síntesis de voz y verificación de noticias (Applied Sciences, 2024).
Antes de Monoceros creó desde cero el departamento de innovación de BEEVA, hoy BBVA Technology, y fue su director global de innovación y miembro del comité de dirección, con equipos de laboratorio y experiencia de usuario en España y México. Enseña IA generativa en el máster de la UNIR desde 2024.

Modelos rápidos, modelos de razonamiento y la nueva familia de modelos que solo deciden, como Jev: qué aporta cada uno en un agente de voz, donde la latencia manda, y cómo combinarlos.

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